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客户服务场景应用
使用 OpenClaw 构建智能客服系统,包括自动回复、工单管理和满意度调查。
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核心结论
使用 OpenClaw 构建智能客服系统,包括自动回复、工单管理和满意度调查。
适用主题
应用场景
高频关键词
customer-service / workflows / automation / support
可信信号
最后更新 2026-03-11
客户服务场景应用
本文介绍如何使用 OpenClaw 构建智能客服系统。
客服系统架构
多渠道接入
{
"customer_service": {
"channels": ["whatsapp", "telegram", "webchat"],
"unified_inbox": true,
"routing": "skill_based"
}
}
智能路由
async def route_customer(customer, message):
# 识别客户
customer_info = await identify_customer(customer)
# 判断问题类型
issue_type = await classify_issue(message)
# 选择处理方式
if issue_type == "simple":
return await auto_reply(message)
elif issue_type == "technical":
return await route_to_technical(customer)
else:
return await route_to_general(customer)
自动回复
知识库回复
async def auto_reply(message):
# 搜索知识库
results = await knowledge.search(message.text, limit=3)
if results:
# 返回最佳匹配
return format_knowledge_reply(results[0])
# 无法回答,转人工
return await transfer_to_agent(message)
常见问题
faq_responses = {
"如何重置密码": "请访问 https://example.com/reset",
"工作时间": "我们的工作时间是周一至周五 9:00-18:00",
"退款政策": "请查看我们的退款政策页面..."
}
工单管理
创建工单
async def create_ticket(message, customer):
ticket = {
"id": generate_ticket_id(),
"customer": customer.id,
"subject": message.text[:100],
"description": message.text,
"status": "open",
"priority": determine_priority(message),
"created_at": datetime.now()
}
await save_ticket(ticket)
return ticket
工单升级
async def escalate_ticket(ticket, reason):
ticket.status = "escalated"
ticket.escalation_reason = reason
ticket.escalated_at = datetime.now()
# 通知主管
await notify_supervisor(ticket)
return ticket
满意度调查
自动调查
@workflow.trigger("ticket_closed")
async def send_survey(ticket):
# 发送满意度调查
await send_message(
channel=ticket.channel,
template="survey",
data={
"ticket_id": ticket.id,
"url": f"https://survey.example.com/{ticket.id}"
}
)